データ分析の代表的な４つの手法

データ分析の統計手法は様々ありますが、以下の４つの手法に分けると理解がすすみやすいです。

1．四則演算

2．回帰分析（相関）

3．主成分分析・因子分析

4．クラスタ分析

1 の四則演算は合計や平均、クロス集計、比率計算も含まれます。

2 の回帰分析は、相関関係をベースにする分析カテゴリが含まれます。

3 の主成分分析は合成の分析、因子分析は分解の分析としての違いがあります。

4 のクラスタ分析は、データ間の距離から複数の集団にグルーピングする手法です。

なお、2～4は多変量解析（多くの要因＝多変量を用いる統計解析）の代表的な手法でもあります。Tableauではクラスタ分析の計算方法の１種、 k-means法を手軽に使うことができます。

これまでにいろいろなデータを分析する機会に恵まれましたが、企業などの実務面では1の四則演算の出番が多いことを実感しています。シンプルな手法ほど扱いやすく、説明もしやすく、理解が得られやすいことも影響していると思います。

参考：Tableauによるクラスタ分析

Tableauへ続く道